[디지털정보처] AI선배 추천 서비스의 사용자 경험 개선 연구 참여자 모집
디지털정보처에서는 학생성공을 위한 데이터분석 연구과제를 아래와 같이 공고하오니, 관심있는 교수님과 학부생 분들의 적극적인 참여를 바랍니다.
1. 추진 배경
1) 축적된 학생 데이터 분석을 통한 교육 방법과 내용의 혁신 및 본교의 경쟁력 제고 필요
2) 학생 활동 분석을 통한 학생 그룹별 세분화된 지원 및 교육 서비스 창출 필요
2. 연구 주제
1) 지정 주제
- 학생 성공을 위한 AI 추천 서비스의 브랜딩 방안 연구
- 학생 성공을 위한 AI 추천 서비스의 사용자 경험(UX) 개선 연구
2) 자유 주제
* 학생 성공을 지원하기 위한 선행연구 분석, 머신러닝/딥러닝/자연어처리/통계 등 기법을 학생데이터에 적용한 분석 등 다양한 분석 방법론을 활용한 자유주제 연구가능
[참고] 2019년, 2020년 학생성공을 위해 수행한 데이터분석 연구주제 예시
3. 신청대상 : 본교 소속 교원, 학부생
4. 절차 및 일정
1) 선정과제수 : 6개
2) 연구계획서 제출 : 4월11일(일) 까지 이메일(elphis@korea.ac.kr) 제출 (첨부의 양식 사용)
* 데이터 제공 가능여부 사전 논의 필요
3) 선정 결과 발표: 4월 초 (추후 공지)
4) 연구기간 : 2021년 4월 초 ~ 8월 초(약 4개월)
* 2주에 1회 온라인 데이터분석 커뮤니티에 참석하여 연구 경과 공유 및 피드백 (1회에 약 2시간 소요됨)
5) 연구결과보고서 제출 : 연구종료일까지
* 연구결과보고서 분량: A4기준 10~20페이지 내외 (연구주제의 성격에 따라 분량 조정 가능, 소스 코드 제출필수)
6) 연구비 : 개별 문의 필요
※ 상기일정은 COVID-19, 사업진행상황 등 사정으로 변경될 수 있음
5. 주의사항
1) 분석에 필요한 데이터 제공이 가능한지 디지털정보처와 반드시 사전 논의 필요
2) 제공이 가능한 데이터는 익명화하여 제공함을 원칙으로 함
6. 기타 안내사항
1) 교양추천 서비스 : https://data.korea.ac.kr/?p=
7. 문의처 : 02-3290-4181, elphis@korea.ac.kr